在行業(yè)技術(shù)的不斷革新下，安防視頻監(jiān)控不再局限于對(duì)畫面的記錄，而是走向更加智能、轉(zhuǎn)化率更高的階段。眾所周知，現(xiàn)在監(jiān)控?cái)z像頭遍布家庭、超市、道路等場(chǎng)所，由于24小時(shí)不間斷工作，產(chǎn)生了海量的視頻圖像。但是這些具有高價(jià)值的視頻數(shù)據(jù)，卻一直得不到重視。

       如何將這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)化，獲取有用的價(jià)值呢？在2016“第十七屆中國(guó)國(guó)際建筑智能化峰會(huì)”廣州場(chǎng)中，英飛拓市場(chǎng)經(jīng)理?xiàng)瞰h給出了自己的見解。

英飛拓 市場(chǎng)經(jīng)理 楊玥     視頻結(jié)構(gòu)化，對(duì)數(shù)據(jù)提純

      作為安防大數(shù)據(jù)最為重要的數(shù)據(jù)來源，視頻圖像實(shí)際上是一種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。相對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（即行數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)里，可以用二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達(dá)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)）而言，圖片、聲音、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)造成儲(chǔ)存(storage)、探勘(mining)、分析(analyzing)上的困難，只能將它保存在一個(gè)BLOB字段中，對(duì)以后檢索非常麻煩。

       而“視頻結(jié)構(gòu)化”即是從視頻中結(jié)構(gòu)化提取車輛、人等關(guān)鍵目標(biāo)。以廣東省平安城市的視頻采集來說，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量高達(dá)253000TB(1TB=1024GB)。如果對(duì)這些數(shù)據(jù)單位還沒有直觀印象的話，不妨看一下這個(gè)例子：Facebook一分鐘內(nèi)就能產(chǎn)出350GB的數(shù)據(jù)量，用戶累計(jì)點(diǎn)擊180萬次“贊”按鈕，甚至每一秒就有41000個(gè)帖子發(fā)布。從視頻存儲(chǔ)的角度看來，結(jié)構(gòu)化引領(lǐng)存儲(chǔ)模式全新變革，提煉視頻中有價(jià)值的圖片和文本信息。從原本需要一直存儲(chǔ)變成關(guān)鍵信息的存儲(chǔ)，使存儲(chǔ)更持久。

       在峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，楊總介紹了英飛拓的智能視頻結(jié)構(gòu)化檢索解決方案，她表示英飛拓采用以“深度學(xué)習(xí)”為核心的圖像識(shí)別技術(shù)，能夠?qū)z像機(jī)的視頻流和圖片進(jìn)行特征判斷，并能對(duì)系統(tǒng)中的圖片、錄像文件進(jìn)行提?。ㄈ?、車、非機(jī)動(dòng)車等），快捷查詢圖片和錄像。

視頻經(jīng)過結(jié)構(gòu)化可以盤活視頻數(shù)據(jù)，對(duì)各類數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以進(jìn)行深度的數(shù)據(jù)挖掘，充分提升視頻數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值，提高分析和預(yù)測(cè)功能。舉例來說，從百萬級(jí)的目標(biāo)庫(kù)中（對(duì)應(yīng)數(shù)百到一千小時(shí)的高清視頻）查找某張截圖上的行人嫌疑目標(biāo)，數(shù)秒即可完成。另外，經(jīng)過結(jié)構(gòu)化后的視頻，存儲(chǔ)人的結(jié)構(gòu)化檢索信息和目標(biāo)數(shù)據(jù)不到視頻數(shù)據(jù)量的2%，存儲(chǔ)容量極大地降低。

人臉識(shí)別打造立體安防

       人臉識(shí)別技術(shù)近年來不斷獲得突破，算法準(zhǔn)確率不斷提升，其在智能安防領(lǐng)域的應(yīng)用也得到大范圍普及。

       云從科技創(chuàng)始人周曦曾經(jīng)在接受媒體采訪時(shí)表示，“從信息分析來看，語音是一維信號(hào)，圖像是二維信號(hào)，視頻是三維信號(hào)?！倍四樧R(shí)別主要指通過攝像機(jī)采集含有人臉的圖片或視頻流，然后在圖片或視頻流中進(jìn)行人臉檢測(cè)并抓拍，進(jìn)行面部特征提取，以實(shí)現(xiàn)抓拍的人臉與數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉進(jìn)行比對(duì)的技術(shù)。

       在峰會(huì)廣州場(chǎng)中，楊總向現(xiàn)場(chǎng)觀眾詳細(xì)介紹了基于人臉識(shí)別的人臉布控系統(tǒng)。她表示，英飛拓依托業(yè)界領(lǐng)先的人臉識(shí)別技術(shù)，采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)的模型選擇算法，開發(fā)了人臉布控系統(tǒng)，提供了人臉注冊(cè)、人臉庫(kù)管理、人臉布控、以圖搜圖、用戶管理等核心業(yè)務(wù)功能，解決傳統(tǒng)技術(shù)的缺點(diǎn)，可應(yīng)用于重點(diǎn)監(jiān)控區(qū)域的人臉布控，提供快速、高效、準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)告警。人臉布控系統(tǒng)，適用于各種交通要道、住宿場(chǎng)所、智能樓宇、大型連鎖商場(chǎng)，平安城市等場(chǎng)合。

       除此之外，它還是一套基于深度學(xué)習(xí)，會(huì)成長(zhǎng)的系統(tǒng)，能對(duì)動(dòng)、靜態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行高效管理，同時(shí)能進(jìn)行多角度人臉精準(zhǔn)識(shí)別：對(duì)正臉、側(cè)臉、臉部部分遮擋等均能準(zhǔn)確獲?。恢С中詣e、年齡、眼鏡、帽子、胡子等屬性識(shí)別，可基于屬性語義進(jìn)行抓拍庫(kù)檢索。

       結(jié)語：在大數(shù)據(jù)漸成趨勢(shì)的當(dāng)前，學(xué)習(xí)、思考、利用數(shù)據(jù)顯得尤為關(guān)鍵?？梢哉f視頻結(jié)構(gòu)化、人臉識(shí)別、智能分析等技術(shù)的發(fā)展，給安防監(jiān)控挖掘價(jià)值帶來了全新的方式。對(duì)于安防企業(yè)來說，如何以技術(shù)為導(dǎo)向，設(shè)計(jì)出更加實(shí)用、智能的產(chǎn)品，也許是企業(yè)立足智能時(shí)代的捷徑之一。