在行業(yè)技術(shù)的不斷革新下,安防視頻監(jiān)控不再局限于對畫面的記錄,而是走向更加智能、轉(zhuǎn)化率更高的階段。眾所周知,現(xiàn)在監(jiān)控攝像頭遍布家庭、超市、道路等場所,由于24小時不間斷工作,產(chǎn)生了海量的視頻圖像。但是這些具有高價值的視頻數(shù)據(jù),卻一直得不到重視。
如何將這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)化,獲取有用的價值呢?在某次峰會上,英飛拓市場經(jīng)理楊玥給出了自己的見解。
視頻結(jié)構(gòu)化,對數(shù)據(jù)提純
作為安防大數(shù)據(jù)最為重要的數(shù)據(jù)來源,視頻圖像實際上是一種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。相對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(即行數(shù)據(jù),存儲在數(shù)據(jù)庫里,可以用二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達實現(xiàn)的數(shù)據(jù))而言,圖片、聲音、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)造成儲存(storage)、探勘(mining)、分析(analyzing)上的困難,只能將它保存在一個BLOB字段中,對以后檢索非常麻煩。
而“視頻結(jié)構(gòu)化”即是從視頻中結(jié)構(gòu)化提取車輛、人等關(guān)鍵目標。以廣東省平安城市的視頻采集來說,每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量高達253000TB(1TB=1024GB)。如果對這些數(shù)據(jù)單位還沒有直觀印象的話,不妨看一下這個例子:Facebook一分鐘內(nèi)就能產(chǎn)出350GB的數(shù)據(jù)量,用戶累計點擊180萬次“贊”按鈕,甚至每一秒就有41000個帖子發(fā)布。從視頻存儲的角度看來,結(jié)構(gòu)化引領(lǐng)存儲模式全新變革,提煉視頻中有價值的圖片和文本信息。從原本需要一直存儲變成關(guān)鍵信息的存儲,使存儲更持久。
在峰會現(xiàn)場,楊總介紹了英飛拓的智能視頻結(jié)構(gòu)化檢索解決方案,她表示英飛拓采用以“深度學(xué)習(xí)”為核心的圖像識別技術(shù),能夠?qū)z像機的視頻流和圖片進行特征判斷,并能對系統(tǒng)中的圖片、錄像文件進行提取(人、車、非機動車等),快捷查詢圖片和錄像。
視頻經(jīng)過結(jié)構(gòu)化可以盤活視頻數(shù)據(jù),對各類數(shù)據(jù)倉庫可以進行深度的數(shù)據(jù)挖掘,充分提升視頻數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值,提高分析和預(yù)測功能。舉例來說,從百萬級的目標庫中(對應(yīng)數(shù)百到一千小時的高清視頻)查找某張截圖上的行人嫌疑目標,數(shù)秒即可完成。另外,經(jīng)過結(jié)構(gòu)化后的視頻,存儲人的結(jié)構(gòu)化檢索信息和目標數(shù)據(jù)不到視頻數(shù)據(jù)量的2%,存儲容量極大地降低。
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